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OpenBMB全称为Open Lab for Big Model Base，旨在打造大规模预训练语言模型库与相关工具， 加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理，降低大模型使用门槛，与国内外开发者共同努力形成大模型开源社区， 推动大模型生态发展，实现大模型的标准化、普及化和实用化，让大模型飞入千家万户。

AI机器学习标注训练平台

简单免费的机器学习模型训练工具

Watsonx.ai是IBM于5月9日发布的新一代企业级生成式人工智能和机器学习平台，Watsonx.ai将由基础模型驱动的新的生成性人工智能和传统的机器学习结合起来，成为一个跨越人工智能生命周期的强大平台。使用Watsonx.ai，开发人员可以轻松地训练、验证、调整和部署模型，只需用一小部分数据在短期时间内快速建立人工智能应用。预计Watsonx.ai将在7月全面上市。

Segment Anything Model（SAM）是Meta AI研究院最新推出的图像分割模型，该模型通过点或框等输入提示生成高质量的物体遮罩，并且可以用于为图像中的所有物体和对象生成遮罩。SAM模型在超过1100万张图像和11亿张掩模的数据集上进行了训练，并且在各种图像分割任务上具有强大的零样本性能。

Google AI文字到图像生成模型

微软开源的低成本实现类似ChatGPT的模型训练

开源的机器学习模型监测和测试工具

在线运行开源机器学习模型

当你第一次开始使用DALL•E 2时，可能会感觉有点无从下手，而Generrated便提供了一个让你进行图像生成前的参考和灵感工具。只需在Generrated官网上单击你喜欢的图像，便可以查看用于生成该图像的提示用语。

专为 Prompt 编写者设计的工具

输入正确的提示词，可以让ChatGPT生成更好的结果，使用Snack Prompt可以帮助你解锁人工智能的潜力，优化你的ChatGPT体验。在Snack Prompt社区，用户可以访问每天新鲜出炉的大量热门提示词库：