OpenBMB
OpenBMB全称为Open Lab for Big Model Base,旨在打造大规模预训练语言模型库与相关工具, 加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理,降低大模型使用门槛,与国内外开发者共同努力形成大模型开源社区, 推动大模型生态发展,实现大模型的标准化、普及化和实用化,让大模型飞入千家万户。
Segment Anything Model(SAM)是Meta AI研究院最新推出的图像分割模型,该模型通过点或框等输入提示生成高质量的物体遮罩,并且可以用于为图像中的所有物体和对象生成遮罩。SAM模型在超过1100万张图像和11亿张掩模的数据集上进行了训练,并且在各种图像分割任务上具有强大的零样本性能。
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